广州9月16日新增境外输入确诊病例1例

中新网9月17日电 据广州卫健委网站消息,9月16日0时至24时,广州市报告新增境外输入确诊病例1例。新增出院病例3例。

截至9月16日24时,累计报告境外输入确诊病例304例、境外输入关联病例28例。累计出院320例,尚在院治疗12例。

新增1例境外输入病例情况:男,55岁,籍贯福建,常住福建省福州市,商人。9月12日从坦桑尼亚出发,先后乘坐WB442、WB9500航班于13日飞抵广州入境,海关采样后按全程闭环管理程序转运至集中隔离点。反馈新冠病毒核酸阳性,即转广州市第八人民医院隔离治疗,经CT检查和专家会诊,诊断为新冠肺炎确诊病例。

其次,随着异常样本不断积累,大制科技还会将SPC方法和AI算法结合起来,诊断出具体原因加以预警或控制,提高对设备和工艺控制的有效性。

大制科技正在寻求融资,资金将用于技术研发及市场开拓。

“由于考试延期,导致部分收入同步延迟近4个月,使本报告期公司能够确认的营业收入较去年同期下降。在协议班占比较高的情况下,考试延期使得本报告期的收入确认水平与实际经营情况发生了较大的背离。”

按照往年惯例,上半年是各地公务员招录考试、教师资格考试等考试的密集期,今年,受到疫情影响,相关考试纷纷延期举行。不过,随着疫情稳定,上述考试正陆续恢复,且多数省份招录规模较上年度明显扩大,本月,全国20余省份公考笔试就扎堆举行。(完)

9月16日0时至24时,新增境外输入无症状感染者2例。

新增境外输入无症状感染者2:男,25岁,外国籍。9月14日从缅甸乘坐CZ3056航班于当天飞抵广州入境,海关采样后按全程闭环管理程序转运至集中隔离点。反馈新冠病毒核酸阳性,即转广州市第八人民医院隔离治疗。

团队方面,郭云,毕业于同济大学、香港大学MBA,曾任COMAU中国区管理委员会成员、机器人事业部副总监。核心团队成员也曾在IBM、通用汽车、GE等大型跨国公司任职,在工业领域具有多年经验。

业务落地方面,大制科技目前重点推进的领域为汽车行业,已经和上汽大众、上汽通用、一汽大众等汽车厂商展开合作,产品已经完成POC,进入小批量销售阶段。此外,大制科技也在向其他领域拓展,例如半导体设备行业和注塑行业等。今年公司订单收入预计将接近千万元。

另外,相较于普通网关或组态软件通过总控层采集数据导致采样频率较低,大制科技边缘智能机采样频率最高可达到50Hz,采样量可达5000数据点/s。数据传输也具备低时延性,只需要350ms。

中公教育称,针对一定时期内无法顺利开展面授教学的难题,公司全力挖掘企业平台内的数字化资源,以优势的规模化教研能力为杠杆,对主力课程产品开展数字化穿透,使得线上线下融合型课程的领先优势再次放大,让更多学员同时获得在线学习的便利性与面授学习的有效性。

大制科技创始人兼CEO郭云向36氪表示,公司推出的工业大数据平台主要分为前端数据接入(包括采集、集成与存储)和数据处理及分析两大部分。

截至9月16日24时,累计报告境内确诊病例349例。累计出院348例,累计死亡1例。

结合设备和工艺的控制,以及过程质量判断,工厂将实现30%以上的效率提升。

中公教育的主营业务包括招录考试培训、学历提升和职业能力培训等3大板块。

为了采集分散在机器人、PLC、CNC、专机设备等多个终端的工业数据,大制科技首先历时4年完成了工业数据接入与集成的框架,将设备与设备之间、工艺与工艺之间以及设备与工艺之间的数据关系厘清,统一标准。

此外,前端硬件设备边缘智能机实现了通过设备和系统底层协议实时采集数据,可以统一采集和汇总来自不同设备厂商、集成商、IT系统商的多种终端设备数据。

大制科技首先会基于工业知识和算法,将数据处理为不同工况下的多种特征值,进而提炼成能够反映系统物理变化的诊断因子,使用机器学习方法进行学习训练模型,从而在运行过程进行比对评价。这种无监督方式可以在异常样本较小的情况下仍然能够实现对设备和工艺实时状态的分析判定。

值得关注的是,报告期内,中公教育培训人次同比增长了37.08%,从179万人次增长到245万人次。半年报显示,其上半年的线上培训收入11.66亿,相比去年同期的4.45亿增长162.33%。

由于工业数据种类繁多、格式非标,因此实现多维数据收集主要的难点在于确认采集哪些数据和如何采集并集成高质量的数据两方面。大制科技工业大数据平台收集的高质量数据分别来自设备与现有系统。其中只能从设备中采集的是运行数据(如焊接电流、扭矩枪扭矩、压力、温度、电压等)与状态标识(如程序号、报警信号、启动信号、接近传感器信号等);设定参数(如焊接电流、目标扭矩、电机转速等)、业务信息(产品型号、产品序号、设备组织、工艺步骤等)及运维信息(如生产计划、人员配置、点检记录、维护记录等),这些则来自于设备与现有系统。

新增2例境外输入无症状感染者情况:

采集完成后,大制科技还会基于嵌入式的操作系统将这些工业数据标定时间,形成时间序列数据并存储,作为后续算法模型分析处理的基础。

在对设备和工艺实现过程控制的基础上,未来大制科技还将对产品质量实现过程判断,最终替代企业生产过程中的质检工序,将设备综合效率OEE提升20%以上。

新增境外输入无症状感染者1:女,24岁,籍贯浙江,常住浙江省台州市,个体户。9月12日从肯尼亚出发,先后乘坐WB403、WB9500航班于13日飞抵广州入境,海关采样后按全程闭环管理程序转运至集中隔离点。反馈新冠病毒核酸阳性,即转广州市第八人民医院隔离治疗。

大制科技工业大数据平台除了可以对设备进行预测性维护外,还可以对工艺进行实时评价和反向控制,进而提升企业生产的良品率。例如某些零部件厂商客户的产品良率在85%左右,部署大制科技产品将提升至92%及以上。目前大制科技主要针对焊接、装配、喷涂三个通用性工艺实现相关功能,未来将向其他工艺拓展。

Author: igirisukan.com